Con los datos y la analítica las empresas gestionan su responsabilidad corporativa e impulsan el bien social. En la producción del deporte como producto, los datos entran en juego tanto dentro como fuera del campo. En cada suceso de los mercados hiperconectados, proporcionan un camino para rentar el desempeño humano en los nuevos estadios de la productividad.

El interés público en los datos y la analítica en el deporte recibió un gran impulso a partir de la película dramática de Moneyball , protagonizada por Brad Pitt y Jonah Hill, que se basó en un libro de Michael Lewis de llamado Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game.

Mercados como el Reino Unido, Irlanda y Australia tienen décadas de experiencia en el negocio. Han perfeccionado sus modelos en una economía abierta a la libertad comercial.

La irrupción de la Inteligencia Artificial con sus datos y analítica, dio origen al juego digital de la apuestas deportivas al facilitar que el consumidor ubicuo asista a los estadios virtuales desde sus dispositivos como jugador interactivo de las predicciones sobre los resultados y los momentos destacados del contenido continuo.

Hoy, ya es común que los gerentes de las organizaciones productoras de contenido clubes, franquicias, federaciones y liga gestionen el análisis de datos para evaluar la cotización de su materia prima jugadores en los mercados. También encuentran su valor cuando tramitan la información que se produce al conectar sensores en el cuerpo de los atletas mientras entrenan o duermen, los cuales identifican variables que se relacionan con un mejor rendimiento.

Cuanto más ricos sean los datos, mejores serán los análisis. Algunos deportes aún se encuentran en las etapas iniciales de obtención de datos. Hay algunas industrias avanzadas. La información algorítmica en la industria del fútbol es abundante.

La gestión de la Inteligencia Artificial con los datos y el análisis son parte integral del modelo comercial de FanDuel Group , un canal web de deportes de fantasía y apuestas deportivas. La empresa matriz de FanDuel , el holding irlandés de juegos de azar Flutter Entertainment, incluye una organización comercial y de riesgo que tiene alrededor de mil científicos de datos, estadísticos e ingenieros.

FanDuel también utiliza análisis en su estrategia de CRM gestión de relaciones con los clientes para identificar comportamientos de riesgo y señalar comportamientos problemáticos. La venta de boletos en línea también recibe los datos y la analítica para mejorar la experiencia del cliente.

En la época de billetes de papel, era un desafío identificar a los consumidores. Eric Bradlow plantea los avances del juego de la Inteligencia Artificial en las llamadas fábricas de producción del deporte moderno estadios.

Ese es un gran ejemplo del uso de datos y ciencias aplicadas para reconocer a los clientes. El dispositivo permite identificar gustos, preferencias e impulsos de compra. Las empresas de apuestas deportivas también informan sus decisiones sobre el ingreso a nuevos mercados.

Usan la ciencia de datos para determinar a dónde apuntar, cuánto invertir y cómo evaluar el costo de persuasión de clientes mercados , saber el rendimiento y valor de las estrellas del juego, los deportistas, al tiempo para asegurarse de que los reembolsos estén dentro del rango correcto.

Bradlow enumera dos sucesos para la industria de las apuestas deportivas a medida que aborda el tema de la seguridad y la privacidad algorítmica de datos y analítica:. El primero, es la opción de perturbación de información , una forma de minería de datos que los protege del uso no autorizado.

Aquí, las empresas tienen que decidir el nivel de agregación y granularidad de la información que desean para satisfacer sus necesidades comerciales, al tiempo que garantizan la seguridad y privacidad de los datos.

Tal pregunta podría surgir en una situación en la que, por ejemplo, un equipo recopila información de sensores sobre los factores físicos de un jugador y quiere usarlos para determinar el salario del deportista. Vamos a tener una era en la que las políticas públicas tendrán mucho que decir sobre quién es el propietario de los datos y quién cede los derechos de uso para nuestros motores de análisis.

La privacidad y la seguridad de los datos es un tema especialmente delicado en la industria de las apuestas deportivas altamente regulada, y es una de los temores que le quita el sueño a la directora ejecutiva de FanDuel, Amy Howe :.

Lo que más les importa a los consumidores es que tengan una plataforma de apuestas deportivas en la que confíen. En los estados donde las apuestas deportivas están legalizadas, las marcas como FanDuel deben someterse a un proceso riguroso para asegurar la información del cliente que incluye su nombre, número de Seguro Social, dirección de correo electrónico, número de teléfono e información de cuenta bancaria.

La experiencia de Amy Howe en la industria de los deportes de fantasía y apuestas es que las empresas de apuestas deportivas deben tener mecanismos de gestión de datos que aseguren una alta integridad de la información que recopilan, lo que a su vez significa obtenerla de proveedores de datos oficiales.

Las cosas pueden cambiar en el último minuto que logran afectar el resultado de un juego. Hay muchas señales diferentes que estás asimilando: datos sólidos y ciencia.

La decana de Wharton, Erika James , el análisis no resuelve todas las preguntas. Omite el papel del juicio, el papel de la información personal, la historia, la cultura y todas estas otras cosas que no forman parte de un algoritmo.

Cada situación, cada decisión comercial tiene información incompleta. Howe expone el ejemplo de cómo durante COVID, muchos jugadores se enfermaron en el último minuto y tuvieron que quedarse fuera de un juego.

Eso planteó preguntas sobre cómo, al mismo tiempo, las empresas de apuestas deportivas podían asegurarse de que estaban siendo justas con sus clientes.

FanDuel respondió con un producto llamado Bad Bet Relief. En la Iniciativa de Neurociencia de Wharton , los expertos pueden medir los datos cerebrales a nivel granular y medir la función cerebral de un atleta a lo largo del tiempo.

En el futuro, mientras los atletas están en el campo, los análisis en tiempo real podrán detectar momentos como la del jugador que por alguna lesión oculta no desempeña su rendimiento. La analítica evoluciona para perfeccionar un segmento de la industria del deporte como las apuestas. Un efecto notorio será sobre la evaluación de riesgos, donde la innovación ayudará a traer nuevos productos al mercado para persuadir nuevas experiencias de consumo.

También con el impacto de la tecnología cambiante, como el metaverso y su efecto material en las experiencias de los usuarios. De los datos y la analítica de otras industrias, la línea de producto de las apuestas deportivas podría aprender de los servicios financieros: fortaleza de seguridad e inmediatez de los pagos.

O de Amazon para eliminar la fricción de la experiencia del cliente. Los consumidores quieren una plataforma de apuestas simple y fácil. Quieren poder depositar y retirar sus ganancias de forma muy rápida y sencilla.

Cuando se trata de fútbol o baloncesto es habitual que aquel equipo que juega de local tenga un pequeño bonus y mejores resultados que cuándo juega fuera de casa.

Algo lógico teniendo en cuenta que al jugar en su propio estadio cuenta con el apoyo de su hinchada y lo hace un entorno más conocido. Algo parecido ocurre en el caso del tenis y las superficies. Hay tenistas que son mejores arcilla y peores en campos de césped o material sintético, por ejemplo.

Así que evaluar esa racha de victorias y derrotas teniendo en cuenta la superficie que se le da bien a cada jugador también es una buena idea. Con todos los datos que hemos comentado y el análisis correspondiente ya tendríamos la información necesaria para tomar una decisión y realizar nuestra apuesta.

No obstante, nos falta un ingrediente fundamental y que se encuentra en nosotros mismos: La intuición. Obviamente, esta no se activa de forma automática y nos dice de manera mágica cuál es el equipo que va a ganar un determinado partido, sino que la misma crece y se va entrenando con el tiempo.

A medida que realicemos apuestas, analicemos equipos y jugadores y tengamos más información almacenada iremos generando sensaciones que nos orienten a la hora de realizar dichas apuestas.

Esta intuición es la parte menos analítica a la hora de tomar decisiones de apuestas, por lo que es el complemento idóneo al análisis inicial que hemos mencionado. Muchas veces, este análisis puede ofrecernos un resultado, pero no acabamos de estar seguros del mismo.

También hay casos en los que este análisis no es concluyente. En estos eventos, una intuición entrenada puede ser de utilidad para tomar decisiones correctas o incluso para acertar aquellas apuestas más complejas, qué son las que más pagan.

Aunque obviamente esto también está sujeto al nivel de riesgo al que queramos apostar. En todo caso, mantener viva esa intuición, enriquecerla con los datos necesarios para que se active a la hora de analizar nuestras apuestas y ponerla en práctica siempre es una buena idea para rematar el proceso de despliegue y análisis de nuestras apuestas.

Fútbol Referencial. El mundo de las apuestas deportivas es cada vez más complejo y está sujeto a una mayor cantidad de variables.

Ya no se trata de aquel juego sencillo, en el que bastaba con elegir qué equipo ganaba. Hoy día las diferentes casas de apuestas disponibles en el mercado nos ofrecen una gran cantidad de posibilidades para apostar en diversos deportes y a distintos eventos, esto es algo que requiere de un proceso de análisis previo antes de tomar una decisión concreta, teniendo en cuenta las diferentes variables y circunstancias que puedan afectar al resultado final.

En qué deporte se puede utilizar este análisis El sistema de análisis que vamos a mencionar a continuación es ideal para todo tipo de deportes de equipo y también para que los deportes individuales en los que existen rankings o clasificaciones de jugadores.

Fútbol Futsal Baloncesto Fútbol Americano Tenis Boxeo Hockey Dardos Análisis de los contendientes Lo primero que debemos valorar a la hora de analizar un deporte es la clasificación de los contendientes. Trayectoria de los contendientes La forma más eficiente de conocer el estado real de un equipo de fútbol o de un jugador de tenis es ver cuáles son los últimos resultados de sus partidos.

De todos modos, si con el análisis de esos 5 primeros partidos tienes información suficiente para hacerte una idea y ver el potencial de cada jugador no es necesario ampliar este análisis A la hora de hablar de la trayectoria también conviene saber si el equipo era local o visitante en el encuentro correspondiente.

Evaluación y sensaciones Con todos los datos que hemos comentado y el análisis correspondiente ya tendríamos la información necesaria para tomar una decisión y realizar nuestra apuesta.

Déjanos tus comentarios. La sección de comentarios está abierta a la reflexión y el intercambio de opiniones las cuales no representan precisamente la línea editorial del diario ElDesconcierto.

Abogado de Karina Oliva y familia de Ronald Ojeda que ahora defiende al director de la PDI.

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Veamos ahora qué información se puede obtener analizando las variables anteriormente mencionadas paso a paso. Es importante, especialmente si nos encontramos en la parte final de una temporada, saber en qué posición llegan clasificados ambos equipos.

De forma general, los equipos suelen ofrecer un rendimiento superior en la segunda vuelta , independientemente del puesto que ocupen, debido a que se van quedando sin jornadas para alcanzar su objetivo. Este hecho es especialmente observable en los equipos que se encuentran en la zona de descenso o próxima a ella, donde hemos visto casos en los que equipos en descenso conseguían victorias contra los tres primeros clasificados , cuando en la primera vuelta, por ejemplo, eran totalmente goleados.

Exceptuando los equipos top y, quizás, algunos donde tener a su público en contra por ciertas circunstancias le hacen jugar en un mal ambiente, prácticamente todos los equipos de fútbol suelen conseguir mejores resultados en casa y peores como visitante.

Por lo tanto, a la hora de apostar es clave saber quién juega como local y qué resultados viene cosechando ante todo tipo de equipos. Lo mismo para el que juega como visitante. Esta variable está bastante relacionada con la anterior y nos hace poner el foco en cómo llegan ambos equipos al partido, qué resultados vienen obteniendo en los últimos encuentros tanto en casa como fuera.

Estos datos nos permiten trazar una dinámica de equipo, la cual, no sólo afecta en la manera que cada equipo prepara y afronta el encuentro, sino también nos deja entrever cómo es posible que reaccione al verse por delante en el marcador, al tener un futbolista expulsado o al verse con el resultado en contra de forma temprana.

Otro factor clave a tener en cuenta es el H2H, los resultados que se han dado cuando se han enfrentado entre ellos y que, en muchos casos, no coinciden con las dinámicas o las situaciones de uno y de otro en ese momento. Es decir, que dos equipos pueden llegar en una situación clasificatoria contrapuesta y arrastrando dinámicas de resultados totalmente diferentes, pero a la hora de enfrentarse entre ellos los partidos suelen ser muy igualados.

Para saber apostar sobre fútbol hay que ver fútbol, especialmente de aquellas competiciones en las que vayamos a centrar nuestros pronósticos, ya que si bien los números y las estadísticas son la parte clave a la hora de hacer un pronóstico y para ello no hace falta ver el partido , la guinda para un buen análisis nos la proporciona nuestra intuición , la cual, debemos entrenar y desarrollar viendo partidos y conociendo plantillas y futbolistas.

Así pues, aplicando estos principios se puede elaborar una metodología totalmente apta que, en muchos casos, incremente sustancialmente nuestro porcentaje de acierto en los pronósticos deportivos que hagamos.

Sin embargo, conviene recordar que las apuestas deportivas no son una ciencia exacta y porque tenga su base en los números, existe un factor de azar importante , el que proporciona el evento deportivo en cuestión, en nuestro caso el fútbol.

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Fue director de operaciones de Ticketmaster América. RHB Sport 4. Explora las tendencias y los desafíos de los negocios del deporte en los nuevos ecosistemas digitales de la economía y la industria 4. Siga y compártalas rolfehugobuitrago. Nombre de usuario.

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Para interpretar estas bondades tecnológicas de impacto en la industria del deporte, adentrémonos en el siguiente acontecimiento: Panel Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania: Cómo la analítica desde la protección de datos contribuye al desarrollo de la cadena de producción de los mercados de la industria del deporte.

Datos y analítica como ventaja competitiva La toma de decisiones en la industria financiera está dominada por el petróleo digital datos. Datos y analítica: alcance en expansión Hoy, ya es común que los gerentes de las organizaciones productoras de contenido clubes, franquicias, federaciones y liga gestionen el análisis de datos para evaluar la cotización de su materia prima jugadores en los mercados.

Eric Bradlow, profesor de marketing de Wharton y vicedecano de Análisis en Wharton. Datos y analítica en los estadios inteligentes La venta de boletos en línea también recibe los datos y la analítica para mejorar la experiencia del cliente.

Datos y análisis: Gestión de la seguridad y la privacidad Bradlow enumera dos sucesos para la industria de las apuestas deportivas a medida que aborda el tema de la seguridad y la privacidad algorítmica de datos y analítica: El primero, es la opción de perturbación de información , una forma de minería de datos que los protege del uso no autorizado.

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febrero 12,

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